經過十年的技術沉澱,AFAI-MSI技術也在Nature Communications、GUT、Advanced Science、PNAS、Theranostics、AC等雜(zá)志(zhì)發表文章,以下(xià)爲近3年合作客戶發表的高水平文章。
簡述:
通過非靶向代謝組、靶向代謝組以及AFADESI-MSI空間代謝組學研究方法,整合了宏基因組的數據,發現了可用于腺瘤及結直腸癌診斷的代謝标志(zhì)物(wù),建立的相關預測模型顯示出較高診斷準确性,爲結直腸癌早期診斷奠定堅實基礎。DOI: 10.1136/gutjnl-2020-323476
期刊:GUT
影響因子:31.793
通過AFADESI-MSI空間代謝組學、Western Blotting、RT-PCR、Flow cytometry和ELISA等技術研究BBR-CTA-Mic對高脂飲食小(xiǎo)鼠的代謝紊亂和動脈粥樣硬化治療效果,發現BBR-CTA-Mic不僅可有效促進肝髒沉積和肝細胞攝取BBR,還能降低血漿中(zhōng)的脂質和促炎細胞因子。DOI: 10.1038/s41467-019-09852-0
期刊:Nature Communications
影響因子:17.694
采用AFADESI-MSI技術,建立了空間分(fēn)辨的原位代謝組學方法,并提出一(yī)種“下(xià)遊代謝物(wù)與上遊代謝酶關聯” 的研究策略來表征腫瘤代謝改變;結合免疫組化分(fēn)析驗證,從代謝物(wù)和代謝酶兩個層次和組織原位深入探究食管癌的代謝改變,發現并可視化表征了食管癌異常的代謝通路及其代謝酶。DOI: 10.1073/pnas.1808950116
期刊:PNAS
影響因子:12.8
通過非靶向代謝組、靶向代謝組以及AFADESI-MSI空間代謝組學研究方法,整合了宏基因組的數據,發現了可用于腺瘤及結直腸癌診斷的代謝标志(zhì)物(wù),建立的相關預測模型顯示出較高診斷準确性,爲結直腸癌早期診斷奠定堅實基礎。DOI: 10.1021/acs.analchem.1c00467
期刊:Analytical Chemistry
影響因子:8.008
通過優化的空氣動力輔助解吸電(diàn)噴霧質譜成像(AFADESI-MSI)技術,繪制了生(shēng)物(wù)樣本中(zhōng)超過1500個代謝物(wù)的空間分(fēn)布圖譜,将功能代謝物(wù)的時空變化與組織結構和生(shēng)物(wù)功能聯系起來,有助于分(fēn)子組織學和分(fēn)子病理學研究。DOI: 10.1002/advs.201800250
期刊:Advanced Science
影響因子:17.14
采用空氣動力輔助解吸電(diàn)噴霧離(lí)子化(AFADESI)技術和基于人工(gōng)神經網絡(ANN)的虛拟校正-定量質譜成像(VC-QMSI)方法,建立了針對紫杉醇及其衍生(shēng)物(wù)前藥的體(tǐ)内定量成像方法,爲評估該類藥物(wù)的腫瘤靶向效率和瘤内異質性分(fēn)布提供了直觀有效的途徑,也爲靶向抗腫瘤新藥研發提供了有力的研究工(gōng)具。DOI: 10.7150/thno.41763
期刊:Theranostics
影響因子:11.556
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